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    «Qualität ist für uns nicht ein Schlagwort; vielmehr eine Philosophie, die es täglich umzusetzen gilt – kundenorientiert, kompetent und nachhaltig.»

    Adrian Amrein, Geschäftsleiter

  • Sichtbare Qualität

    «Wir gehen keine Kompromisse betreffend Qualität, Leistung und Sicherheit ein und stellen die Produktqualität sowie den Kunden mit seinen Bedürfnissen in den Mittelpunkt.»

    Christoph Scheuber, Leiter Produktion

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    «Die langjährige Zusammenarbeit mit der Amrein Futtermühle AG hat sich bewährt. Die Beratung Hilfe beim Schweinemanagement ist sehr gut. Wir konnten schon von vielen wertvollen Tipps profitieren.»

    Gut Erwin Rita, Aesch (Kunde)

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Frederik Elwert vom Centrum für Religionswissenschaften (Ceres) der Uni Bochum brachte mit einem Vortrag über die Netzwerkanalyse ein weiteres Verfahren ins Gespräch, das in den Digital Humanities angewandt werden kann.

Dabei geht es, wie der Titel schon sagt, um Netzwerke. Das sind einfach gesagt Strukturen, die aus einzelnen Elementen und deren Beziehungen zu einander bestehen. Soziale Netzwerke beispielsweise stellen Personen und deren Beziehungen zueinander dar, die in Knoten (Personen) und Kanten (Beziehungen) abgebildet werden. In semantisch-sozialen Netzwerken dagegen sind die Knoten nicht unbedingt Personen, vielmehr sind es Konzepte, die je nach ihren Beziehungen mit anderen Konzepten in einem Netzwerk verbunden werden. Zurück geht dieses Verfahren auf die Vorstellung, dass zwischen Wörtern Beziehungen bestehen, die maßgeblich über die Wortbedeutung entscheiden. So können Wörter durch ihre Beziehungen zu anderen Wörtern ihre Bedeutung bekommen.

Doch wie funktioniert eine solche semantisch-soziale Netzwerkanalyse? Zunächst müssen erst einmal die Knoten und Kanten bestimmt werden. Am besten lässt sich das anhand des ersten Satzes aus Herman Melvilles “Moby Dick” (1851) erklären, den Frederik Elwert in seinem Vortrag als Beispiel verwendete:

Zunächst müssen die einzelnen Wörter generalisiert werden, was über verschiedene Verfahren geschehen kann. Verwendet werden Stemming oder Lemmatisierung, die dafür sorgen, dass die einzelnen Wörter auf ihre Stamm- oder Basisform zurückgeführt werden. Das ist vor allem bei Sprachen, die sehr stark flektieren, hilfreich. Wichtig ist zu beachten, dass nicht alle Wörter die gleiche Relevanz haben. Um die relevanten Wörter – Knoten – herauszufiltern, kann eine Stoppwort-Liste verwendet werden, die Präpositionen, Konjunktionen, Adjektive, etc. herausnimmt.

Die verbliebenen Wörter stellen im Netzwerk die einzelnen Knoten dar. Was jetzt noch fehlt sind die Kanten. Wie wir uns erinnern, sind die Kanten die Beziehungen zwischen den Knoten. Eine Möglichkeit diese herauszufinden wäre es, den Abstand zwischen den einzelnen Wörtern in einer Analyseeinheit – in der Regel ein Satz – als Grundlage zu nehmen. Dabei gilt: je näher die Wörter beieinander stehen, desto enger sind ihre Beziehungen zueinander.

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